AI-ordliste
— begrepene, forklart enkelt.
De viktigste AI-begrepene for norske bedrifter, forklart kort og uten buzzwords. Fra AI-agent og RAG til menneske-i-løkken og GDPR — slik at du vet hva vi snakker om når vi setter i gang.
- AI-agent
- Et programvaresystem som henter data fra flere kilder, tar beslutninger og utfører oppgaver i flere steg under tydelige regler. I motsetning til en chatbot kan en agent handle på tvers av systemer som CRM, e-post og ERP — med menneske-i-løkken der risiko er høy.
- Prosessautomatisering
- Å la programvare utføre repeterende, regelstyrte oppgaver automatisk, som dataregistrering, varsling eller rapportering. Reduserer manuelt arbeid og feil. Forskjellen fra en AI-agent er at automatisering følger faste regler, mens en agent kan vurdere kontekst.
- Stor språkmodell (LLM)
- En AI-modell trent på enorme mengder tekst som forstår og genererer naturlig språk. Eksempler er GPT, Claude og Gemini. Språkmodeller driver chatboter, tekstanalyse og AI-agenter.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- En teknikk der en språkmodell henter relevant informasjon fra dine egne kilder, som dokumenter og databaser, før den svarer. Gir mer presise og oppdaterte svar forankret i bedriftens faktiske data — og færre hallusineringer.
- Menneske-i-løkken (human-in-the-loop)
- Et prinsipp der et menneske godkjenner eller overstyrer AI-ens beslutninger før de får effekt, særlig der risikoen er høy. Sikrer kontroll og ansvarlighet i automatiserte arbeidsflyter.
- Audit-logg
- En sporbar, tidsstemplet oversikt over hva et system har gjort — hvilke beslutninger som ble tatt, når og hvorfor. Gjør AI-handlinger etterprøvbare og er sentralt for tillit og etterlevelse.
- Konfidensterskel
- Grensen for hvor sikker en AI-modell må være før den handler på egen hånd. Under terskelen sendes saken til et menneske. Et verktøy for å balansere automatisering mot risiko.
- ICP (Ideal Customer Profile)
- En presis beskrivelse av bedriften som har størst nytte av produktet ditt — basert på bransje, størrelse, økonomi og behov. Brukes til å prioritere salgsinnsats. ICP Hub bygger slike profiler på norske bedrifter.
- Prompt
- Instruksjonen eller spørsmålet du gir en språkmodell. Kvaliteten på prompten påvirker kvaliteten på svaret. «Prompt engineering» er kunsten å formulere effektive instruksjoner.
- Hallusinering
- Når en språkmodell genererer informasjon som høres troverdig ut, men er feil eller oppdiktet. Reduseres med teknikker som RAG, kildehenvisning og menneske-i-løkken.
- Finjustering (fine-tuning)
- Å trene en eksisterende språkmodell videre på et spesifikt datasett slik at den presterer bedre på en bestemt oppgave eller et domene. Et alternativ eller supplement til RAG.
- MCP (Model Context Protocol)
- En åpen standard som lar AI-agenter koble seg til verktøy og datakilder på en strukturert måte. Noragentic publiserer et MCP-server-kort så agenter kan slå opp tjenester og priser automatisk.
- Arbeidsflyt (workflow)
- En definert sekvens av steg som løser en oppgave fra start til slutt. Automatiserte arbeidsflyter kobler sammen systemer slik at data flyter uten manuell håndtering.
- Databehandleravtale
- En avtale som regulerer hvordan en leverandør behandler personopplysninger på vegne av en bedrift, i tråd med GDPR. Noragentic bruker kun leverandører med tydelige databehandleravtaler og behandler data i EU.